SQL Advanced

Зачем нужен продвинутый SQL

Продвинутый SQL — набор дополнительных инструментов и приемов, которые позволяют решать с помощью SQL сложные задачи, обычно требующие знания языков программирования и инструментов автоматизации.

Ключевые навыки после обучения

Написание и автоматизация функций и процедур на PL/pgSQL — например, автоматизированная корректировка цен при приемке товара с учетом закупочных цен, наценок по товарным группам, товарам-исключениям и других правил.

ecom, ритейл

Написание рекурсивных запросов и обход иерархических деревьев — например, для поиска взаимосвязанных пользователей платформы и формирования индивидуальных предложений о добавлении в друзья.

Социальные сети

Оптимизация и ускорение ресурсоемких SQL-запросов с помощью чтения плана запроса и специальных приемов — например, для real-time обработки датасета с миллионами транзакций и операций по банковским картам.

Банки, финтех

Программа

Введение в PL/pgSQL

Анонимные блоки и переменные

Условные операторы и циклы

Курсоры

Функции и процедуры

Обработка ошибок

Триггеры

Оптимизация запросов и поведенческие паттерны исполнения

Анализ качества и логической целостности данных

Прогнозирование и анализ трендов на основе исторических данных

SQL для поддержки принятия решений на основе сценарного анализа

Агрегация, нормализация и структурный анализ метрик

Рекурсивные структуры и анализ последовательностей

Итоговая работа

Расскажем подробнее о программе обучения

Кому подойдет программа

Программа будет вам полезна, если вы

уверенно используете SQL и хотите решать более сложные аналитические задачи

работаете с большими объемами данных и упираетесь в производительность и логику запросов

хотите реализовывать бизнес-логику, контроль качества и аналитику прямо в базе данных

Конкурс грантов

Участвуйте в программе поддержки самых мотивированных студентов, чтобы получить грант на обучение до 70%

Узнать подробнее

Преподаватель программы

Владимир Лунев

Fullstack-аналитик в компании «Магнит»

Специализируется на проектировании архитектуры реляционных баз данных, построении витрин корпоративной отчетности, разработке backend-алгоритмов для аналитических систем, в том числе с использованием методов машинного обучения и ИИ для построения прогнозных моделей, интеллектуальной фильтрации, кластеризации и автоматизации процессов.

Документ об образовании

По итогам успешного освоения программ выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке или удостоверение о повышении квалификации государственного образца.

Как проходит обучение

Удобный формат занятий

Занятия доступны на платформе в любое время, а большая часть заданий проверяется моментально с помощью технологии автоматизированной проверки кода

Оцифрованный учебный процесс

Записи занятий, задания, дополнительные материалы и результаты проверок доступны в личном кабинете студента

Упор на практику

Программа строится вокруг практических задач — во время обучения студенты решают десятки реальных отраслевых кейсов

Взаимодействие с преподавателями

За каждой темой закреплены преподаватели — можно получить ответ на любой вопрос в чате или провести персональную консультацию

Условия обучения

Бессрочный доступ к учебным материалам

Практические задания и проекты

Сопровождение преподавателя и проверка финального проекта

Длительность поддержки: 3 месяца

Свидетельство о повышении квалификации

Стоимость:

50 000

₽

Беспроцентная рассрочка от банков‑партнеров.
Возможность оплатить от компании.
Можно получить налоговый вычет.

FAQ

Как проходит обучение и в каком формате?

Сколько времени в неделю нужно уделять обучению?

Нужны ли предварительные знания для участия в программе?

Какая поддержка предусмотрена во время обучения?

Какой документ выдается по окончании программы?

Можно ли пройти обучение в удобном темпе?

Как оплатить обучение и возможна ли оплата от компании?

Расскажем подробнее о программе обучения

Конкурс грантов

Документ об образовании

Как проходит обучение

FAQ

Остались вопросы об обучении?