Продуктовые метрики и методы аналитики
SQL для анализа данных
Python для анализа данных
Автоматизация ETL с помощью Airflow
Визуализация в Superset
Статистика и A/B-тестирование
Дипломная работа
О модуле:
В этом модуле вы изучите базовую систему продуктовых метрик и аналитических методов, на которых строится работа аналитика в цифровых и офлайн-продуктах. Модуль формирует единый язык метрик, позволяющий анализировать бизнес-результаты и принимать управленческие решения на основе данных.
Вы разберете метрики привлечения и эффективности маркетинга (CR, CPL, CAC), метрики вовлеченности и монетизации (retention, LTV, ARPPU), а также ключевые методы аналитики: ABC/XYZ-анализ, RFM-анализ, когортный анализ, расчет юнит-экономики и базовые модели атрибуции.
Практическая часть модуля построена на реальных бизнес-кейсах. Вы будете рассчитывать продуктовые метрики мобильного приложения, анализировать юнит-экономику SaaS-сервиса, проводить анализ ассортиментной матрицы розничной сети и интерпретировать результаты с точки зрения бизнес-решений.
Результат модуля — умение корректно выбирать метрики под задачу, считать их, интерпретировать и использовать для оценки эффективности продукта и отдельных бизнес-гипотез.