Программы для развития навыков или смены профессии
Посмотреть программы
Записаться
Людмила Булычева
Многие задания в курсе действительно напоминают реальные рабочие задачи — это особенно ценно. Во время обучения устроилась аналитиком в ритейл-компанию.
Михаил Колчар
Очень содержательный курс, полученные знания использую каждый день в работе — и по продуктовой аналитике, и по BI, и по автоматизации.
Кристина Крышняя
Моя любимая часть обучения — итоговые работы и бизнес-кейсы, потому что это возможность поработать над большими проектами из реальных компаний, но в безопасных учебных условиях.
Дополнительное образование для разных карьерных целей
Развитие в текущей
роли
Освоение новых навыков и инструментов в рамках программ повышения квалификации.
Освоение новой профессии
Получение новой профессиональной квалификации в рамках программ профессиональной переподготовки.
Старт карьеры
Получение прикладных навыков для старта карьеры в рамках программ для студентов.
Конкурс грантов
Участвуйте в программе поддержки самых мотивированных студентов, чтобы получить грант на обучение до 70%
Практики обучают практиков. Действующие специалисты, руководители направлений и прикладные исследователи.
Старков Сергей Олегович
Ректор Нового технологического университета
Доктор физико-математических наук. Занимается прикладными исследованиями в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Автор более 130 научных статей и нескольких патентов.
Иван Котов
Head of QA, МТС Big Data
Выстраивает процесс тестирования стриминговых и ETL-пайплайнов в кластере больших данных в продуктах телекома.
Георгий Семенов
Chief Data Officer (ex VK, Wildberries, СТС, ЦУМ, ВТБ)
Более 14 лет управляет IT-проектами и продуктами, командами инженеров и аналитиков. Вывел в продакшен сотни пайплайнов и десятки дата-продуктов, включая ML-сервисы.
Алексанян Елизавета
Аналитик-исследователь, ФИАЦ Росгидромета
Исследует математические модели и разрабатывает ML-пайплайны в рамках лаборатории математического моделирования.
Дмитрий Астанков
Senior MLOps Engineer, Zvuk (ex Яндекс)
Разрабатывает пайплайны для инференса моделей машинного обучения и получения контентных эмбеддингов, поддерживает хранилище этих эмбеддингов.
Вячеслав Потапов
Руководитель продуктовой аналитики, Lamoda (ex Leroy Merlin)
Выстраивает продуктовую аналитику, развивает BI-ландшафт и A/B-тестирование, обеспечивает качество данных, занимается построением отделов аналитики.
Университет сильных
выпускников
>2000
выпускников программ дополнительного образования
87%
выпускников Карьерного центра находят работу в течение 3 месяцев
8.8
средняя оценка материалов студентами
Расчет производился по всем программам и материалам за 2025 год
Проекты наших выпускников
Разработка ETL-пайплайна для сети розничных магазинов
Разработана система автоматизированного сбора, очистки и обработки данных о транзакциях с локальных серверов 200+ магазинов. Спроектировано единое облачное хранилище и собраны аналитические витрины. Пайплайны автоматизированы с помощью Airflow.
Python, PostgreSQL, Linux, Docker, Airflow
Классификация текстовых обращений пользователей
Разработана модель классификации текстов для автоматической маршрутизации обращений в службе поддержки. Проведена предобработка данных и дообучение нейросетевой модели.
Python, PyTorch, Transformers, Hugging Face
Анализ эффективности продуктовых гипотез
в e-commerce без A/B-тестов
Проведено исследование продуктовых изменений в e-commerce-платформе с использованием квазиэкспериментальных методов. Выполнен ручной расчет эффектов на основе когорт, построены контрфактические сценарии и оценена чувствительность результатов с помощью доверительных интервалов.
Python, SQL, Pandas, SciPy
Документ об образовании
По итогам успешного освоения программ выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке или удостоверение о повышении квалификации государственного образца.
Как проходит
обучение
Удобный формат занятий
Часть занятий в записи и доступны на платформе в любое время, а живые занятия проводятся онлайн в вечернее время и по выходным.
Оцифрованный учебный процесс
Записи занятий, задания, дополнительные материалы и результаты проверок доступны в личном кабинете студента.
Поддержка во время обучения
С первого дня обучения студентов сопровождает куратор, который помогает с учебными и организационными вопросами.
Упор на практику
Программа строится вокруг практических задач — во время обучения студенты решают десятки реальных отраслевых кейсов.
Взаимодействие
с преподавателями
За каждой темой закреплены преподаватели — можно получить ответ на любой вопрос в чате или провести персональную консультацию.
Дополнительные возможности
Тематические мастер-классы, мероприятия карьерного центра — дополнительные форматы доступны всем студентам на протяжении всего срока обучения.
Расскажем подробнее
про формат обучения
Как использовать обучение после окончания?
Использование знаний в работе
Материалы и наработки, полученные в ходе обучения, могут быть использованы в профессиональной деятельности и собственных проектах.
Продолжение обучения внутри университета
Программы дополнительного образования дают возможность льготного продолжения образовательной траектории, включая поступление в магистратуру Университета.
Профессиональная и карьерная поддержка
Выпускники сохраняют доступ к карьерным и профессиональным возможностям университета.
Долгосрочная связь с университетской средой
После окончания обучения выпускники остаются частью университетского профессионального сообщества — с доступом к мероприятиям, экспертным клубам и профессиональным контактам.
Порядок поступления
1
Оставьте заявку
2
Мы свяжемся с вами и поможем выбрать программу
3
Подготовим документы и согласуем формат обучения
FAQ
Кому подойдут программы дополнительного образования?
Нужен ли профильный опыт или образование для поступления?
Можно ли совмещать обучение с работой или учёбой?
В каком формате проходит обучение?
Какие документы я получу по итогам обучения?
Чем программы университета отличаются от онлайн-курсов?
Можно ли использовать обучение как шаг к поступлению в магистратуру?
;fill-opacity:1;'%20/%3e%3cpath%20d='M91.1939%2073.865L60.258%2073.865L60.258%2044.9804L146.758%2044.7078L146.758%2073.865L112.742%2073.8651L112.742%20118.573L91.2671%20118.573L91.1939%2073.865Z'%20fill='%23179EFF'%20style='fill:%23179EFF;fill:color(display-p3%200.0913%200.6214%201.0000);fill-opacity:1;'%20/%3e%3cpath%20d='M150.099%2088.8692C152.474%2088.8692%20153.661%2087.5633%20153.661%2084.9515L153.661%2029.3906H118.572V1.94603e-06L186.694%200C198.566%20-5.18941e-07%20204.501%207.18993%20204.502%2019.0619V118.573H182.643L182.643%2032.9522C182.643%2030.5778%20181.456%2029.3906%20179.081%2029.3906H175.52L175.52%2094.4528C175.52%20102.288%20173.828%20107.591%20170.444%20111.984C167.061%20116.376%20156.392%20118.573%20150.099%20118.573H118.572L118.572%2088.8692H150.099Z'%20fill='%23FBFBFB'%20style='fill:%23FBFBFB;fill:color(display-p3%200.9856%200.9856%200.9856);fill-opacity:1;'%20/%3e%3cpath%20d='M0%20124.404H204.695V138.011H0V124.404Z'%20fill='%23179EFF'%20style='fill:%23179EFF;fill:color(display-p3%200.0913%200.6214%201.0000);fill-opacity:1;'%20/%3e%3c/svg%3e)
